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데이터베이스(DB)의 종류와 구조 완전 정리 오늘날 데이터는 기업과 개인의 의사결정에 있어 가장 중요한 자원 중 하나로 자리 잡았습니다. 우리가 사용하는 모든 애플리케이션과 서비스는 데이터베이스(DB, Database)를 기반으로 동작한다고 해도 과언이 아닙니다. 온라인 쇼핑몰의 상품 정보, 소셜 미디어의 게시물과 댓글, 금융 서비스의 거래 내역 등은 모두 데이터베이스에 저장되고 관리됩니다. 그렇다면 데이터베이스는 구체적으로 어떤 종류가 있고, 그 내부 구조는 어떻게 되어 있을까요? 이번 글에서는 데이터베이스의 종류와 구조를 이해하기 쉽게 정리해보겠습니다. 같이 한 번 알아봐보시죠! 관계형 데이터베이스(Relational Database, RDBMS)관계형 데이터베이스는 가장 전통적이면서도 널리 사용되는 데이터베이스 유형입니다. 우리가 흔.. 2025. 8. 18.
쿼리 성능 최적화 기본기: 인덱스, 실행 계획(EXPLAIN) 분석 대용량 데이터를 다루는 서비스에서 SQL 쿼리 성능은 곧 서비스 속도와 직결됩니다. 같은 데이터를 가져오는 쿼리라도 몇 초 걸리느냐, 몇 밀리초 걸리느냐의 차이는 사용자 경험을 크게 바꿉니다. 이번 글에서는 쿼리 최적화의 기초 중 기초인 인덱스와 실행 계획(EXPLAIN)을 중심으로, 실무에서 꼭 알아야 할 최적화 원리를 정리하겠습니다. 인덱스(Index)란?인덱스는 데이터베이스의 책갈피 역할을 합니다. 전체 데이터를 처음부터 끝까지 읽는 Full Table Scan 대신, 인덱스를 통해 원하는 데이터가 있는 위치를 빠르게 찾아갈 수 있습니다. 📌 인덱스 기본 원리* DB는 보통 B-Tree 구조로 인덱스를 저장* 루트 노드 → 브랜치 노드 → 리프 노드로 내려가며 값을 탐색* 리프 노드.. 2025. 8. 15.
[SQL] CASE WHEN 조건문으로 복잡한 로직 구현하기 SQL은 단순히 데이터를 읽어오는 것뿐만 아니라, 쿼리 안에서 조건에 따라 값을 다르게 계산하는 로직을 구현할 수도 있습니다. 이때 가장 강력하게 쓰이는 도구가 바로 CASE WHEN 구문입니다. 이번 글에서는 CASE WHEN의 기본 문법부터 다중 조건 처리, 계산식·집계함수와 함께 사용하기, 그리고 실무에서 자주 쓰는 패턴까지 총정리하겠습니다. 함께 알아봐보시죠! CASE WHEN 기본 문법CASE WHEN 구문은 프로그래밍 언어의 if-else와 비슷합니다. 📌 기본 구조CASEWHEN 조건1 THEN 결과1WHEN 조건2 THEN 결과2...ELSE 기본값END* WHEN: 조건을 지정* THEN: 해당 조건이 참일 때 반환할 값* ELSE: 모든 조건이 거짓일 때 반환할 값 (.. 2025. 8. 14.
SQL에서 날짜/시간 다루기 데이터 분석이나 백엔드 개발을 하다 보면 날짜와 시간을 다루는 경우가 굉장히 많습니다. 예를 들어 "지난주 주문 내역 조회", "회원 가입 후 30일이 지난 고객 찾기", "월별 매출 집계" 같은 작업입니다. SQL에서는 이런 날짜·시간 계산을 도와주는 다양한 함수가 있고, 그중에서도 DATE_ADD, DATEDIFF, EXTRACT는 특히 자주 쓰입니다. 이번 글에서는 이 세 가지 함수를 기본 문법부터 실무 예제까지 상세히 살펴보겠습니다. DATE_ADD – 날짜에 기간 더하기 / 빼기DATE_ADD는 날짜에 일정 기간을 더하거나 뺄 때 사용합니다.예를 들어 오늘 날짜에서 7일 뒤, 혹은 3개월 전 날짜를 쉽게 구할 수 있습니다. 📌 기본 문법DATE_ADD(date, INTERVAL n.. 2025. 8. 13.
대용량 데이터 쿼리 성능 개선 사례 3선 데이터베이스를 다루다 보면, 특히 수백만 건 이상의 대용량 데이터를 처리할 때 쿼리 속도가 급격히 느려지는 경험을 자주 하게 됩니다. "인덱스를 추가하면 빨라진다"라는 이야기는 많이 들어봤지만, 실무에서는 그보다 훨씬 더 다양한 원인과 해결책이 존재합니다. 이번 글에서는 실제 실무에서 자주 마주치는 대용량 데이터 쿼리 성능 저하 사례 3가지와 그 해결 방법을 소개합니다. 같이 한 번 알아봐보시죠! 불필요한 전체 테이블 스캔(Full Table Scan) 줄이기문제 상황한 전자상거래 플랫폼에서 최근 30일 주문 건수를 조회하는 쿼리가 10초 이상 걸렸습니다.데이터는 orders 테이블에 약 5천만 건이 저장되어 있었고, 다음과 같은 쿼리를 사용하고 있었습니다. SELECT COUNT(*)F.. 2025. 8. 11.
서브쿼리(Subquery) vs CTE(Common Table Expressions): 장단점과 성능 비교 SQL을 쓰다 보면, 하나의 쿼리 안에서 중간 계산 결과를 재활용하거나 복잡한 조건을 깔끔하게 정리해야 하는 순간이 많습니다. 이때 주로 선택하는 방법이 바로 서브쿼리(Subquery)와 공통 테이블 표현식(CTE)입니다. 둘 다 "쿼리 안에 또 다른 쿼리를 쓰는 방식"이지만, 구조와 활용 방법, 그리고 성능 면에서 차이가 존재합니다. 그 차이를 지금부터 한 번 알아보도록 하겠습니다! 서브쿼리(Subquery)란?서브쿼리는 말 그대로 쿼리 안에 포함된 또 다른 쿼리입니다. 보통 SELECT, FROM, WHERE 절 안에 들어가며, 하나의 쿼리 실행 중에 단 한 번만 평가되는 경우가 많습니다. 📌 서브쿼리 기본 구조SELECT 컬럼명FROM 테이블WHERE 컬럼명 = (SELECT MAX.. 2025. 8. 11.

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