본문 바로가기

분류 전체보기56

서버의 기본 구조: 하드웨어, 소프트웨어, OS, 네트워크 이해하기 현대 사회에서 서버(Server)는 우리가 매일 사용하는 서비스의 중심에 서 있습니다. 검색 엔진에서 정보를 찾을 때, 온라인 쇼핑몰에서 상품을 주문할 때, 넷플릭스에서 영화를 시청할 때도 그 뒤에는 항상 서버가 존재합니다. 하지만 “서버가 무엇인가요?”라고 묻는다면 단순히 “데이터를 처리하는 컴퓨터” 정도로만 이해하는 경우가 많습니다. 사실 서버는 단순한 컴퓨터라기보다 특정 목적을 위해 최적화된 시스템입니다. 서버의 기본 구조를 이해하는 것은 IT 인프라의 동작 원리를 이해하는 데 큰 도움이 됩니다. 이번 글에서는 서버의 하드웨어, 소프트웨어, 운영체제(OS), 네트워크 구조를 중심으로 살펴보겠습니다. 서버 하드웨어 구조서버의 하드웨어는 일반 PC와 유사해 보이지만, 24시간 안정적으로 운영.. 2025. 8. 21.
온프레미스 vs 클라우드 서버: 무엇을 선택해야 할까? 기업이나 개인이 IT 인프라를 구축할 때 반드시 마주하는 질문이 있습니다. 바로 “온프레미스(On-Premise)를 사용할 것인가, 클라우드(Cloud)를 사용할 것인가?” 입니다. 두 방식은 모두 데이터를 저장하고 서비스를 운영하는 기반을 제공하지만, 구조와 운영 방식, 비용 측면에서 큰 차이가 있습니다. 이번 글에서는 온프레미스와 클라우드 서버의 개념과 특징을 살펴보고, 두 가지를 비교해 어떤 상황에서 어떤 선택이 더 적합한지 알아보겠습니다. 한 번 같이 살펴보시죠! 온프레미스 서버의 개념과 특징온프레미스 서버란?온프레미스(On-Premise)는 기업 내부에 직접 서버를 구축하고 운영하는 방식을 의미합니다. 즉, 서버 장비를 구매하여 데이터센터나 사무실 내 서버실에 설치하고, 네트워크와.. 2025. 8. 20.
서버의 개념과 기본 구조, 그리고 데이터베이스와의 연관성 오늘날 우리가 사용하는 대부분의 디지털 서비스 뒤에는 ‘서버(Server)’라는 존재가 있습니다. 유튜브에서 영상을 보거나, 네이버에서 검색을 하거나, 인스타그램에 사진을 업로드할 때도 그 모든 과정의 중심에는 서버가 있습니다. 하지만 막상 "서버가 무엇인가요?"라는 질문을 받으면 단순히 “컴퓨터 같은 것”이라고만 설명하는 경우가 많습니다. 이번 글에서는 서버의 개념과 기본 구조, 그리고 데이터베이스와 서버가 어떻게 연결되어 있는지를 자세히 살펴보겠습니다. 함께 살펴보시죠! 서버의 개념서버란 무엇인가?서버(Server)는 네트워크 환경에서 클라이언트(Client) 라고 불리는 다른 장치나 프로그램에 서비스(데이터, 리소스, 기능) 를 제공하는 시스템을 말합니다. 다시 말해, 서버는 요청(Re.. 2025. 8. 19.
데이터베이스(DB)의 종류와 구조 완전 정리 오늘날 데이터는 기업과 개인의 의사결정에 있어 가장 중요한 자원 중 하나로 자리 잡았습니다. 우리가 사용하는 모든 애플리케이션과 서비스는 데이터베이스(DB, Database)를 기반으로 동작한다고 해도 과언이 아닙니다. 온라인 쇼핑몰의 상품 정보, 소셜 미디어의 게시물과 댓글, 금융 서비스의 거래 내역 등은 모두 데이터베이스에 저장되고 관리됩니다. 그렇다면 데이터베이스는 구체적으로 어떤 종류가 있고, 그 내부 구조는 어떻게 되어 있을까요? 이번 글에서는 데이터베이스의 종류와 구조를 이해하기 쉽게 정리해보겠습니다. 같이 한 번 알아봐보시죠! 관계형 데이터베이스(Relational Database, RDBMS)관계형 데이터베이스는 가장 전통적이면서도 널리 사용되는 데이터베이스 유형입니다. 우리가 흔.. 2025. 8. 18.
쿼리 성능 최적화 기본기: 인덱스, 실행 계획(EXPLAIN) 분석 대용량 데이터를 다루는 서비스에서 SQL 쿼리 성능은 곧 서비스 속도와 직결됩니다. 같은 데이터를 가져오는 쿼리라도 몇 초 걸리느냐, 몇 밀리초 걸리느냐의 차이는 사용자 경험을 크게 바꿉니다. 이번 글에서는 쿼리 최적화의 기초 중 기초인 인덱스와 실행 계획(EXPLAIN)을 중심으로, 실무에서 꼭 알아야 할 최적화 원리를 정리하겠습니다. 인덱스(Index)란?인덱스는 데이터베이스의 책갈피 역할을 합니다. 전체 데이터를 처음부터 끝까지 읽는 Full Table Scan 대신, 인덱스를 통해 원하는 데이터가 있는 위치를 빠르게 찾아갈 수 있습니다. 📌 인덱스 기본 원리* DB는 보통 B-Tree 구조로 인덱스를 저장* 루트 노드 → 브랜치 노드 → 리프 노드로 내려가며 값을 탐색* 리프 노드.. 2025. 8. 15.
[SQL] CASE WHEN 조건문으로 복잡한 로직 구현하기 SQL은 단순히 데이터를 읽어오는 것뿐만 아니라, 쿼리 안에서 조건에 따라 값을 다르게 계산하는 로직을 구현할 수도 있습니다. 이때 가장 강력하게 쓰이는 도구가 바로 CASE WHEN 구문입니다. 이번 글에서는 CASE WHEN의 기본 문법부터 다중 조건 처리, 계산식·집계함수와 함께 사용하기, 그리고 실무에서 자주 쓰는 패턴까지 총정리하겠습니다. 함께 알아봐보시죠! CASE WHEN 기본 문법CASE WHEN 구문은 프로그래밍 언어의 if-else와 비슷합니다. 📌 기본 구조CASEWHEN 조건1 THEN 결과1WHEN 조건2 THEN 결과2...ELSE 기본값END* WHEN: 조건을 지정* THEN: 해당 조건이 참일 때 반환할 값* ELSE: 모든 조건이 거짓일 때 반환할 값 (.. 2025. 8. 14.

티스토리툴바